آموزش روان شبکه های عصبی + در متلب

با سلام

یکی از دروس بسیار مهم و پرکاربرد در تحصیلات تکمیلی درس شبکه عصبی مصنوعی می باشد. در این مجموعه مفاهیم تئوری شبکه های عصبی به زبان بسیار روان همراه با مثال های عددی آموزش داده شده است. همچنین آموزش یکی از شبکه های عصبی رایج (پرسپترون) بصورت خط به خط در زبان برنامه نویسی متلب در قالب پروژه شناسایی حروف انگلیسی پیاده سازی شده است.

از این مجموعه می توانید هم برای آموزش و یادگیری شبکه عصبی استفاده نمایید و هم می توانید بعنوان یک پروژه شبکه عصبی (شناسایی حروف) ارائه دهید.

مهمترین مواردی که در این مجموعه آموزشی بیان می گردد:

۱- مفهوم کلاس بندی با مثال

۲- مفهوم شبکه عصبی مصنوعی

۳- عناصر تشکیل دهنده یک شبکه عصبی

۴- شبکه عصبی تک لایه و چند لایه

۵- کلاس بندی با شبکه عصبی با مثال

۶- کاربردهای شبکه عصبی

۷- یادگیری یک شبکه عصبی

۸- وزن ها در شبکه عصبی

۹- آموزش شبکه عصبی مدل مک کلاچ پیتز McColluch & Pitts

۱۰- آموزش شبکه عصبی ادلاین ADALINE با مثال

۱۱- آموزش شبکه عصبی پرسپترون Perceptron با مثال

۱۲- پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون در متلب

۱۳- آموزش پیاده سازی تشخیص و شناسایی حروف با شبکه عصبی پرسپترون در متلب

فایل های زیر پس از دانلود این مجموعه قابل دریافت است:

۱- ویدئوهای آموزشی شبکه عصبی

۲- فایل پاورپوینت آموزش

۳- فایل Word پیدایش شبکه های عصبی مصنوعی و انواع آن

۴- کد متلب پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون

۵- فایل Word گزارش کد متلب پیاده سازی پرسپترون

با تشکر