با سلام
در تحلیل سریهای زمانی DTW یک الگوریتم برای مقیاس شباهت بین دو دنباله موقتی است که ممکن است در زمان و سرعت متفاوت باشد. برای نمونه شباهت در الگوهای قدم زدن می تواند با استفاده از DTW شناسایی شود، حتی اگر اگر فردی سریعتر از دیگری گام بردارد و قدم بزند. یک کاربرد بسیار رایج DTW شناسایی اتوماتیک گفتار است.
روش های بسیاری برای تشخیص گفتار و صوت بکار می روندو مراحل زیادی برای تشخیص، تجزیه و تحلیل صوت وجود دارد. تشخیص صوت معمولا با ایجاد نمونه های دیجیتال از صوت انجام می گیرد. و در مرحله بعد نمونه های صوت کوانتیزه می شوند و در دسته بندی های مشخص قرار میگیرند و بعد هم سیگنال های آماده شده مقایسه می شوند تا کمترین فاصله بین آنها به عنوان نمونه مورد قبول انتخاب شود و سیگنال ورودی تشخیص داده شود. این مرحله تشخیص با استفاده از متدهای مانندDTW انجام میدهند.
در این پست، برنامه پیاده سازی شده DTW در متلب به همراه یک PDF که حاوی تشریح این روش است موجود می باشد.
دوره های مرتبط
دانلود رایگان کد متلب الگوریتم ژنتیک
با سلام، الگوریتم ژنتیک یکی از متدهای رایج و پرکاربرد در هوش مصنوعی می باشد. الگوریتمژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای…
کد متلب فیلترهای Max & Min در پردازش تصویر
برای استفاده از فیلترهای تصویر باید ابتدا بدانید که هدف شما از فیلتر کردن تصویر چیه،یعنی نتیجه ی که از…
بسته جامع آموزش یادگیری ماشین در متلب
یادگیری ماشین و الگوریتم های ماشین امروزه توجه مخاطبان زیادی را به سمت خود جلب کرده است. در…
پکیج جامع کتاب هوش مصنوعی شامل بهترین کتاب های حوزه هوش مصنوعی
با سلام یکی از مشکلات عمده در یادگیری و همچنین نگارش پایان نامه، مقاله و سمینار نداشتن منابع مناسب و…
قوانین ثبت دیدگاه