باسلام، در این آموزش، طریقه بهینهسازی تابع Griewank که ازجمله توابع آزمون مهم میباشد را بااستفاده از الگوریتم ژنتیک خواهیمدید.
تابع Griewank از دسته مسائل NP-Hard به شمار میرود که با روشهای محاسباتی و ریاضی قابل بهینهسازی نمیباشد.
بهینه سازی این تابع به خصوص در تعداد ابعاد بالا بسیار مشکل می باشد، بطوری که در اکثر پژوهش ها نهایتا در ۱۰ بعد بهینه سازی را انجام می دهند.
در این فیلم میبینیم که چگونه الگوریتم ژنتیک این تابع را در ۱۰۰ بعد بهینه سازی می کند.
در قسمت دوم این آموزش روش حل به طور کامل به همراه کدنویسی در matlab ذکر خواهد شد.
دوره های مرتبط
مجموعه ۴۰ تصویر چهره برای پردازش تصویر(ORL face database)
در این مجموعه چهل تصویر چهره برای پردازش تصویر و شناسایی چهره قرار گرفته است از هر شخص ۱۰ تصویر…
دانلود الگوریتم ژنتیک,مسئله فروشنده دوره گرد, کدینگ ها,پردازش تکاملی,الگوریتم های فرهنگی
با سلام، این پست حاوی چند پروژ مفید در ضمینه پردازش تکاملی(الگوریتم ژنتیک)همراه فایل های تایپ شده وکد مربوطه می…
مجموعه کامل آموزش تشخیص دستخط(OCR) به زبان فارسی برای اولین بار در ایران
هدف تهیه این مجموعه از فیلم های آموزشی، آشنایی با مراحل انجام فرآیند شناسایی حروف در یک تصویر دیجیتال، تبدیل…
مجموعه فیلم های آموزش گام به گام شبکه های عصبی در متلب – از ایده تا کد
شبکه عصبی مصنوعی چیست: یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) ایده ای برای پردازش اطلاعات است که…
قوانین ثبت دیدگاه