باسلام، در این آموزش، طریقه بهینهسازی تابع Griewank که ازجمله توابع آزمون مهم میباشد را بااستفاده از الگوریتم ژنتیک خواهیمدید.
تابع Griewank از دسته مسائل NP-Hard به شمار میرود که با روشهای محاسباتی و ریاضی قابل بهینهسازی نمیباشد.
بهینه سازی این تابع به خصوص در تعداد ابعاد بالا بسیار مشکل می باشد، بطوری که در اکثر پژوهش ها نهایتا در ۱۰ بعد بهینه سازی را انجام می دهند.
در این فیلم میبینیم که چگونه الگوریتم ژنتیک این تابع را در ۱۰۰ بعد بهینه سازی می کند.
در قسمت دوم این آموزش روش حل به طور کامل به همراه کدنویسی در matlab ذکر خواهد شد.
دوره های مرتبط
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر در زمینه داده کاوی به همراه مقاله و اسلایدها
با سلام و احترام خدمت دوستان، دوستانی که می خواهند در زمینه داده کاوی و پیش بینی با استفاده از…
دانلود پایان نامه پردازش تصویر کارشناسی ارشد هوش مصنوعی به همراه مقاله و کدهای پیاده سازی شده در متلب
با سلام، در این قسمت یک پایاننامه در مقطع کارشناسی ارشد در زمینه پردازش تصویر با عنوان ” ناحیه بندی سریع…
کد متلب فیلترهای Max & Min در پردازش تصویر
برای استفاده از فیلترهای تصویر باید ابتدا بدانید که هدف شما از فیلتر کردن تصویر چیه،یعنی نتیجه ی که از…
پکیج جامع کتاب هوش مصنوعی شامل بهترین کتاب های حوزه هوش مصنوعی
با سلام یکی از مشکلات عمده در یادگیری و همچنین نگارش پایان نامه، مقاله و سمینار نداشتن منابع مناسب و…
قوانین ثبت دیدگاه