باسلام، در این آموزش، طریقه بهینهسازی تابع Griewank که ازجمله توابع آزمون مهم میباشد را بااستفاده از الگوریتم ژنتیک خواهیمدید.
تابع Griewank از دسته مسائل NP-Hard به شمار میرود که با روشهای محاسباتی و ریاضی قابل بهینهسازی نمیباشد.
بهینه سازی این تابع به خصوص در تعداد ابعاد بالا بسیار مشکل می باشد، بطوری که در اکثر پژوهش ها نهایتا در ۱۰ بعد بهینه سازی را انجام می دهند.
در این فیلم میبینیم که چگونه الگوریتم ژنتیک این تابع را در ۱۰۰ بعد بهینه سازی می کند.
در قسمت دوم این آموزش روش حل به طور کامل به همراه کدنویسی در matlab ذکر خواهد شد.
دوره های مرتبط
نمونه سوال در پردازش تصویر
باسلام، این پست حاوی نمونه سوالات درس پردازش تصویر میباشد. انشاالله در پستهای بعدی طریقه حل کامل نمونه سوالات روخواهم…
کارگاه آموزش نگارش و انتشار مقالات علمی
با سلام، این پست حاوی مطالبی در مورد نحوه نگارش و انتشار یک مقاله علمی می باشد که توسط دانشگاه…
دانلود پایان نامه پردازش تصویر کارشناسی ارشد هوش مصنوعی به همراه مقاله و کدهای پیاده سازی شده در متلب
با سلام، در این قسمت یک پایاننامه در مقطع کارشناسی ارشد در زمینه پردازش تصویر با عنوان ” ناحیه بندی سریع…
بسته جامع آموزش یادگیری ماشین در متلب
یادگیری ماشین و الگوریتم های ماشین امروزه توجه مخاطبان زیادی را به سمت خود جلب کرده است. در…
قوانین ثبت دیدگاه