باسلام، در این آموزش، طریقه بهینهسازی تابع Griewank که ازجمله توابع آزمون مهم میباشد را بااستفاده از الگوریتم ژنتیک خواهیمدید.
تابع Griewank از دسته مسائل NP-Hard به شمار میرود که با روشهای محاسباتی و ریاضی قابل بهینهسازی نمیباشد.
بهینه سازی این تابع به خصوص در تعداد ابعاد بالا بسیار مشکل می باشد، بطوری که در اکثر پژوهش ها نهایتا در ۱۰ بعد بهینه سازی را انجام می دهند.
در این فیلم میبینیم که چگونه الگوریتم ژنتیک این تابع را در ۱۰۰ بعد بهینه سازی می کند.
در قسمت دوم این آموزش روش حل به طور کامل به همراه کدنویسی در matlab ذکر خواهد شد.
دوره های مرتبط
مجموعه ۴۰ تصویر چهره برای پردازش تصویر(ORL face database)
در این مجموعه چهل تصویر چهره برای پردازش تصویر و شناسایی چهره قرار گرفته است از هر شخص ۱۰ تصویر…
نمونه سوال در پردازش تصویر
باسلام، این پست حاوی نمونه سوالات درس پردازش تصویر میباشد. انشاالله در پستهای بعدی طریقه حل کامل نمونه سوالات روخواهم…
دانلود فیلم آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب
به نام خدا یکی دیگر از دوره های آموزشی متلب یار به نام آموزش الگوریتم های ژنتیک رو شروع کردم…
پکیج جامع کتاب هوش مصنوعی شامل بهترین کتاب های حوزه هوش مصنوعی
با سلام یکی از مشکلات عمده در یادگیری و همچنین نگارش پایان نامه، مقاله و سمینار نداشتن منابع مناسب و…
قوانین ثبت دیدگاه