به نام خدا
یکی دیگر از دوره های آموزشی متلب یار به نام آموزش الگوریتم های ژنتیک رو شروع کردم که ۳ قسمت می باشد
هدف اینه که این مبحث رو هم به صورت تئوری و هم عملی بیان کنیم
الگوریتم ژنتیک یکی از تکنیک های بهینه سازی می باشد که بر پایه تکامل زیست شناختی می باشد,
الگوریتمژنتیک دارای مزایای زیادی می باشد که از جمله آن می توان به پیدا کردن چند جواب همزمان و گیر نکردن در مینیمم محلی اشاره کرد و البته کندی آن از معایب آن می باشد
قسمت اول:
تعاریف اولیه مثل کروموزوم, ژن, نسل و جمعیت و تابع ارزیابی و عملگرهای ژنتیکی در این قسمت معرفی شده
کاربردهای الگوریتم های ژنتیک را معرفی کرده ایم
قسمت دوم:
ویژگی های الگوریتمژنتیک, مزایا و معایا آن را برشمردیم,
در این قست به بررسی فلوچارت الگوریتم ژنتیک می پردازیم,
هر فاز را به صورت جداگانه مورد بررسی قرار می دهیم,
عبارات chromosome , gene , population , generation , crossover , mutation , fitness function را بیشتر می شناسیم
الگوریتمژنتیک را از روی کد مورد بررسی قرار می دهیم,
قسمت سوم:
در این قسمت از آموزش الگوریتم ژنتیک به بحث encoding یا تبدیل مسئله به کروموزوم مناسب می پردازیم,
کروموزوم یک راه کار از مسئله می باشد
انواع کدینگ های مناسب را مورد بررسی قرار می دهیم,
۱- value encoding
۲- binary encoding
۳- permutation encoding
مسئله را در قالب چند مثال مختلف در متلب مورد بررسی قرار می دهیم
و…
دوره های مرتبط
دانلود اسلایدهای درس یادگیری ماشین (Machine Learning)
با سلام، یادگیری ماشین یکی از دروس تخصصی هوش مصنوعی است که با ساختار و مطالعه سیستم هایی مواجه است…
پایان نامه پردازش تصویر رشته هوش مصنوعی به صورت ورد به همراه پیاده سازی و پاورپوینت
در این قسمت پایاننامه مربوط به پردازش تصویر برای ناحیهبندی تصاویر را برای دوستان کارشناسیارشد رشته هوش مصنوعی قرار دادهام,…
کارگاه آموزش نگارش و انتشار مقالات علمی
با سلام، این پست حاوی مطالبی در مورد نحوه نگارش و انتشار یک مقاله علمی می باشد که توسط دانشگاه…
دانلود برنامه بازشناسی گفتار Dynamic time warping (DTW) i در متلب
با سلام در تحلیل سریهای زمانی DTW یک الگوریتم برای مقیاس شباهت بین دو دنباله موقتی است که ممکن…


قوانین ثبت دیدگاه