با سلام
این پست حاوی پروژه هموار و مات کردن تصویر در زبان متلب (Image smoothing) می باشد. در این پروژه یک تصویر از ورودی دریافت نموده و به ۳ روش زیر تصویر را با استفاده از فیلتر Lowpass هموار می نماییم:
۱- با استفاده از دستور کانولوشن
۲- با استفاده از imfilter
۳-با استفاده از حوزه فرکانس
فیلترهای هموار کننده با اعمال تغییر در شدت روشنایی پیکسل های تیز تصویر موجب تولید تصاویر آرام تری می شود. همچنین این فیلترها تاثیر چندانی بر روی پیکسل های آرام تصویر نمی گذارند. آرام شدن تصویر بدین معنی است که بخشی از جزئیات تصویر از بین می رود. به عنوان مثال اعمال یک فیلتر آرام کننده بر روی یک تصویر نویزدار موجب کاهش شدت نویزها خواهد شد. یک مثال کاربردی ساده از فیلتر های آرام کننده را می توان حذف چین و چروک ها از تصاویر صورت بیان کرد. تصاویر زیر گویای این مطلب هستند.
با تشکر
دوره های مرتبط
مجموعه ۴۰ تصویر چهره برای پردازش تصویر(ORL face database)
در این مجموعه چهل تصویر چهره برای پردازش تصویر و شناسایی چهره قرار گرفته است از هر شخص ۱۰ تصویر…
پایان نامه پردازش تصویر رشته هوش مصنوعی به صورت ورد به همراه پیاده سازی و پاورپوینت
در این قسمت پایاننامه مربوط به پردازش تصویر برای ناحیهبندی تصاویر را برای دوستان کارشناسیارشد رشته هوش مصنوعی قرار دادهام,…
مجموعه فیلم های آموزش گام به گام شبکه های عصبی در متلب – از ایده تا کد
شبکه عصبی مصنوعی چیست: یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) ایده ای برای پردازش اطلاعات است که…
پکیج جامع کتاب هوش مصنوعی شامل بهترین کتاب های حوزه هوش مصنوعی
با سلام یکی از مشکلات عمده در یادگیری و همچنین نگارش پایان نامه، مقاله و سمینار نداشتن منابع مناسب و…


قوانین ثبت دیدگاه